fbpx

Pavel Galushko (Kharkiv)

"Word embedding від word2vec до roberta через fasttext, bert і прочая. Або робимо пошук мультимовним і як в гуглі".

Про спікера

Мене звуть Паша, програмую за гроші більш як 20 років. Зараз я працюю techlead в Machine Learning dev team компанії NameCheap, попутно вчу людей програмувати, працювати з базами даних, допомагаю невеликим командам рости. Фанат машинного навчання.

Тема: Word embedding від word2vec до roberta через fasttext, bert та …. Або робимо пошук мультимовним і як в гуглі.

Що буде якщо з цуценя відняти собаку і додати кішку? А що якщо з Парижа витягти Францію і додати Англію?
Я хочу розповісти що таке word embedding, навіщо потрібна вся ця магія, як можна працювати відразу з багатьма мовами і як це працює на продi.

Мова: російська

About the speaker

My name is Pasha, I’ve been programming for money for over 20 years. now I work as a techlead in the NameCheap Machine Learning dev team, along the way I teach people to program, work with databases, and help small teams grow. Machine learning fan.

Theme: Word embedding from word2vec to roberta via fasttext, bert and more. Or we make the search multilingual and like in Google.

What happens if you subtract the dog from the puppy and add the cat? But what if France was removed from Paris and England was added?
I want to tell you what word embedding is, why all this magic is needed, how you can work with many languages ​​at once and how it works in production.

Language: Russian