fbpx

Aldis Egrilis (Latvia)

"Accelerate the machine with Machine Teaching".

Про спікера

Алдіс Ергліс
Керівник технологічної стратегії @Emergn

Маючи понад 20 років досвіду у створенні програмних рішень для ведення бізнесу, Алдіс захоплюється питаннями ML / AI і придыляє велику увагу просуванню AI у Східній Європі. Протягом останніх шести років поспіль він був відзначений нагородою Microsoft Data Platform MVP, визнаючи його технологічний досвід та видатний внесок у спільноти. Алдіс створив найбільші спільноти з аналізу даних та ML / AI в Прибалтиці, і за останні три роки провів понад 100 групових заходів, взаємодіючи з понад 2500 членами громади. Він захоплено ділиться своїм досвідом та направляє групи, зацікавлені у формуванні технічних знань та навичок.

Тема: Прискорити машину за допомогою машинного навчання

Від автоматизації із заміною людей до збільшення та розширення можливостей експертів.

Ми прогнозуємо, що компанії, які використовують сучасні технології автоматизації, щоб розширити можливості свого середовища та навчити своїх людей, як їх використовувати для кращих, більш передбачуваних результатів, виграють, надаючи найкращі послуги та створюючи кращі продукти.

 

About speaker

Aldis Erglis
Head of Technology Strategy @Emergn
 
With over 20 years of experience building software-based solutions for business performance, Aldis is passionate about ML/AI and is recognized as an AI influencer in Eastern Europe. For the past six consecutive years, he has been awarded the Microsoft Data Platform MVP Award, recognizing his technology expertise and outstanding contributions to communities. Aldis created the formation of the largest Data Analysis and ML/AI communities in the Baltics, and over the past three years held more than 100 Meetup group events interacting with more than 2500 community members. He is passionate about sharing his experience and guiding groups interested in building technical knowledge and skills.
 
Topic: Accelerate the machine with Machine Teaching
 

From automation with the replacement of humans to augmentation and empowerment of subject-matter experts.

We predict that companies who use augmented automation technologies to empower their environments and educate their people on how to use them for better, more predictable outcomes, will win by providing the best service and building better products.